2 % Ce module permet la gestion des conversations du minichat d'euphorik.
3 % Un message (enfant) peut répondre à des messages (ses parents).
4 % Un message (parent) peut avoir plusieurs réponses (enfants)
7 -module(euphorik_minichat_conversation
).
12 -include("euphorik_bd.hrl").
13 -include_lib("stdlib/include/qlc.hrl").
15 -import(lists
, [reverse
/1, any
/2, map
/2, sublist
/3, filter
/2]).
16 -import(euphorik_minichat
, [resultat_transaction
/1]).
17 -import(qlc
, [e
/1, q
/1, keysort
/3]).
18 -import(mnesia
, [table
/1, transaction
/1]).
21 % Renvoie les conversations sous la forme d'une liste de conversation.
22 % Chaque conversation est un tuple {[{Message, Parents}], Plus} où
23 % Message est le message de type #minichat et Parents une liste d'Id.
24 % Plus est un bool. Si Plus vaut true alors il y a encore des messages.
25 % Si il n'y a pas de nouveaux message alors la fonction est bloquante et attend un nouveau message.
26 conversations(Racines
, N
, D
, P
) ->
27 % écoute des nouveaux messages
28 case subscribe(minichat
, 2) of
32 % demande des conversations
33 Conversations
= conversations_detailees(Racines
, N
, D
, P
),
34 %io:format("~p~n", [Conversations]),
35 % si les conversations sont vides alors on attend un nouveau message
40 {_
, [], _
, _
} -> false
;
46 Conversations_mises_en_forme
= mise_en_forme_conversations(
48 attend_nouveau_message(),
49 conversations_detailees(Racines
, N
, D
, P
);
54 unsubscribe(minichat
),
55 Conversations_mises_en_forme
59 % Ecoute les événements de modification d'une table.
60 subscribe(_Table
, 0) ->
62 subscribe(Table
, C
) ->
63 case mnesia:subscribe({table
, Table
, simple
}) of
64 {error
, {not_active_local
, Table
}} ->
65 mnesia:add_table_copy(minichat
, node(), ram_copies
),
66 subscribe(Table
, C
- 1);
74 % Arrête d'écouter les modifications d'une table.
76 mnesia:unsubscribe({table
, Table
, simple
}).
79 % Attend qu'un nouveau message arrive, function bloquante.
80 % Renvoie le nouveau message.
81 attend_nouveau_message() ->
82 %io:format(F, "En attente d'un message !~n", []),
83 receive % attente d'un post
84 {mnesia_table_event
, {write
, Message
, _
}} ->
86 %io:format(F, "Debloquage !~n", []),
89 %~ mnesia:unsubscribe({table, minichat, simple});
91 %io:format(F, "~p~n", [M]),
92 attend_nouveau_message()
93 % 60 minutes de timeout (le cas ou il n'y a que des consultations et jamais de post)
94 % Après 60 minutes de connexion, le client doit donc reétablir une connexion
95 % TODO : pour être mieux : quand le socket se ferme alors un message devrait être envoyé et débloquer ce receive (demande en cours sur la mailing list de yaws)
96 after 1000 * 60 * 60 ->
101 % Mise en forme des conversations pour l'utilisateur du module.
102 mise_en_forme_conversations([]) -> [];
103 mise_en_forme_conversations([{Principale
, Plus_principale
} | Conversations
]) ->
104 [{mise_en_forme_conversation(Principale
), Plus_principale
} | lists:map(fun({_
, Cn
, _
, Plus
}) -> {mise_en_forme_conversation(Cn
), Plus
} end, Conversations
)].
107 % Mise en forme d'une liste d'id de messages : [4, 5, 8, ...].
108 mise_en_forme_conversation(Messages
) ->
111 {ok
, Message
} = euphorik_minichat:message_by_id(Id
),
112 {Message
, parents(Id
)}
118 % Renvoie une liste de conversations, le première élément correspond à la conversation principale.
119 % Les autres éléments sont des tuples {C, Cn, X}, voir conversation/4 pour plus d'infos.
120 % Racines est une liste de tuple {Id, P} des racines des conversations ou P est la page et Id l'id du message.
121 conversations_detailees(Racines
, N
, D
, P
) ->
122 Conversations
= map(fun({Racine
, P_conv
}) -> conversation(Racine
, N
, D
, P_conv
) end, Racines
),
123 Conversation_principale
= resultat_transaction(transaction(fun() ->
124 Curseur
= qlc:cursor(q([E#minichat
.id
|| E
<- qlc:sort(table(minichat
), [{order
, descending
}])])),
125 {CP
, Plus
} = conversation_principale(Curseur
, Conversations
, N
, P
),
126 qlc:delete_cursor(Curseur
),
127 {reverse([M
|| M
<- CP
, M
> D
]), Plus
} % filtre en fonction de D
129 [Conversation_principale
| Conversations
].
132 % Construit la conversation principale en fonction d'un curseur C initialement placé sur le dernier message
133 % et la liste de conversations.
134 % N est le nombre de messages que l'on souhaite.
135 % P est le numéro de la page (1, 2, 3...)
136 % Renvoie {[Id], Plus}
137 conversation_principale(C
, Conversations
, N
, P
) ->
138 CP
= conversation_principale2(C
, lists:flatten(map(fun({C2
, _
, X
, _
}) -> C2
-- X
end, Conversations
)), N
+ 1, (P
- 1) * N
),
139 Plus
= length(CP
) =:= N
+ 1,
151 % C est le curseur (voir ci dessus)
152 % 'Messages' sont les messages que l'on doit enlever de la conversation
153 % S est le nombre de messages qu'il faut sauter
154 conversation_principale2(_
, _
, 0, _
) ->
156 conversation_principale2(C
, Messages
, N
, S
) ->
157 case qlc:next_answers(C
, 1) of
159 [M
] -> % traitement message par message (pas des plus performant :/)
160 %io:format("M: ~p~n", [M]),
161 Doit_etre_saute
= lists:any(fun(E
) -> E
== M
end, Messages
),
162 if Doit_etre_saute
->
163 conversation_principale2(C
, Messages
, N
, S
); % le message ne fait pas partie de la conversation
165 [M
| conversation_principale2(C
, Messages
, N
- 1, S
)]; % ok : le message fait partie de la conversation
167 conversation_principale2(C
, Messages
, N
, S
- 1) % on n'a pas encore atteint le début de la page
172 % Renvoie un tuple {C, Cn, X, Plus} où
173 % C : La conversation complète
174 % Cn : La conversation tronqué en fonction de N, D et P
175 % X : La liste des messages répondant à des mess qui ne font pas partie de la conversation
176 % Plus : true s'il y a encore des messages après
178 % R : l'id d'un message représentant la racine de la conversation
179 % N : le nombre de message par page
180 % D : Le dernier message connu 0 si aucun de connu
181 % P : La page désirée
182 conversation(R
, N
, D
, P
) ->
183 {C
, X
} = conversation([], [R
], []),
184 Decalage
= N
*(P
-1)+1,
187 if Decalage
> length(C
) ->
192 sublist(C
, Decalage
, N
)
196 Decalage
+ N
- 1 < length(C
)
200 % Renvoie un tuple {C, X} où C est la conversation complète et X les messages répondant à des mess qui ne font pas partie de la conversation
201 % Attention : les messages de C et de X sont ordrés du plus grand Id au plus petit.
202 % @spec conversation([integer()], [integer()], [integer()]) -> {}
203 conversation(Messages
, [M
| Reste
], X
) ->
204 Est_deja_traite
= any(fun(E
) -> E
=:= M
end, Messages
),
205 if Est_deja_traite
->
206 conversation(Messages
, Reste
, X
);
208 Enfants
= enfants(M
),
209 Parents
= parents(M
),
210 % un message est dit exiterne si un de ses parent ne fait pas partie de la conversation ou si un de ses parents fait partie de X
211 Est_message_externe
= Parents
-- Messages
=/= [] orelse
intersection(Parents
, X
) =/= [],
212 conversation([M
| Messages
], Reste
++ Enfants
, if Est_message_externe
-> [M
| X
]; true
-> X
end)
214 conversation(Messages
, [], X
) ->
218 % Renvoie les enfants d'un message M (les messages qui répondent à M)
219 % ordrés du plus petit au plus grand.
220 % @spec enfants(integer()) -> [integer()]
222 resultat_transaction(transaction(fun() ->
223 e(q([E#reponse_minichat
.repondant
|| E
<- qlc:sort(table(reponse_minichat
), [{order
, ascending
}]), E#reponse_minichat
.cible
=:= M
]))
227 % Renvoie les parents d'un message M (les messages auquels répond M)
228 % ordrés du plus petit au plus grand..
229 % @spec parents(integer()) -> [integer()]
231 resultat_transaction(transaction(fun() ->
232 e(q([E#reponse_minichat
.cible
|| E
<- keysort(1, table(reponse_minichat
), [{order
, ascending
}]), E#reponse_minichat
.repondant
=:= M
]))
236 % Intersection entre deux listes : [1, 3, 4] n [2, 4, 7] = [4]
237 % @spec intersection(list(term()), list(term())) -> list(term())
238 intersection(L1
, L2
) ->
239 lists:filter(fun(X
) -> lists:member(X
, L1
) end, L2
).