Use float32 images instead of byte to improve the edge detection precision.
authorGreg Burri <greg.burri@gmail.com>
Sun, 3 Jan 2016 20:19:44 +0000 (21:19 +0100)
committerGreg Burri <greg.burri@gmail.com>
Sun, 3 Jan 2016 20:19:44 +0000 (21:19 +0100)
Parasitemia/Parasitemia/Classifier.fs
Parasitemia/Parasitemia/Granulometry.fs
Parasitemia/Parasitemia/Heap.fs
Parasitemia/Parasitemia/ImgTools.fs
Parasitemia/Parasitemia/MainAnalysis.fs
Parasitemia/Parasitemia/ParasitesMarker.fs
Parasitemia/Parasitemia/Program.fs

index 7f11e13..f17c0b9 100644 (file)
@@ -21,7 +21,7 @@ type private EllipseFlaggedKd (e: Ellipse) =
         member this.Y = this.Cy
 
 
-let findCells (ellipses: Ellipse list) (parasites: ParasitesMarker.Result) (img: Image<Gray, byte>) (config: Config.Config) : Cell list =
+let findCells (ellipses: Ellipse list) (parasites: ParasitesMarker.Result) (img: Image<Gray, float32>) (config: Config.Config) : Cell list =
     if ellipses.IsEmpty
     then
         []
@@ -100,7 +100,7 @@ let findCells (ellipses: Ellipse list) (parasites: ParasitesMarker.Result) (img:
         let globalStdDeviation = MathNet.Numerics.Statistics.Statistics.StandardDeviation(seq {
             for y in 0 .. h - 1 do
                 for x in 0 .. w - 1 do
-                    yield img.Data.[y, x, 0] |> float })
+                    yield float img.Data.[y, x, 0] })
 
         for e in ellipses do
             let minX, minY, maxX, maxY = ellipseWindow e
index db299dc..b18f53c 100644 (file)
@@ -10,7 +10,7 @@ open Utils
 
 // 'range': a minimum and maximum radius.
 // 'scale': <= 1.0, to speed up the process.
-let findRadius (img: Image<Gray, byte>) (range: int * int) (scale: float) : int =
+let findRadius (img: Image<Gray, 'TDepth>) (range: int * int) (scale: float) : int =
     use scaledImg = if scale = 1.0 then img else img.Resize(scale, CvEnum.Inter.Area)
 
     let r1, r2 = range
index 39c6a4b..82298e2 100644 (file)
@@ -6,19 +6,25 @@ let inline private parent (i: int) : int = (i - 1) / 2
 let inline private left (i: int) : int = 2 * (i + 1) - 1
 let inline private right (i: int) : int = 2 * (i + 1)
 
-type private Node<'k, 'v> = { key: 'k; value : 'v } with
+// TODO: measure performance with a struct.
+type private Node<'k, 'v> = { mutable key: 'k; value : 'v } with
     override this.ToString () = sprintf "%A -> %A" this.key this.value
 
-type Heap<'k, 'v when 'k : comparison> () =
+type Heap<'k, 'v> (kComparer : IComparer<'k>) =
     let a = List<Node<'k, 'v>>()
 
     let rec heapUp (i: int) =
         let l, r = left i, right i
-        let mutable max = if l < a.Count && a.[l].key > a.[i].key then l else i
-        if r < a.Count && a.[r].key > a.[max].key
+
+        // Is the left child greater than the parent?
+        let mutable max = if l < a.Count && kComparer.Compare(a.[l].key, a.[i].key) > 0 then l else i
+
+        // Is the right child greater than the parent and the left child?
+        if r < a.Count && kComparer.Compare(a.[r].key, a.[max].key) > 0
         then
             max <- r
 
+        // If a child is greater than the parent.
         if max <> i
         then
             let tmp = a.[i]
@@ -26,17 +32,64 @@ type Heap<'k, 'v when 'k : comparison> () =
             a.[max] <- tmp
             heapUp max
 
+    let rec checkIntegrity (i: int) : bool =
+        let l, r = left i, right i
+
+        let leftIntegrity =
+            if l < a.Count
+            then
+                if kComparer.Compare(a.[l].key, a.[i].key) > 0
+                then false
+                else checkIntegrity l
+            else
+                true
+        let rightIntegrity =
+            if r < a.Count
+            then
+                if kComparer.Compare(a.[r].key, a.[i].key) > 0
+                then false
+                else checkIntegrity r
+            else
+                true
+        leftIntegrity && rightIntegrity
+
+    interface IEnumerable<'k * 'v> with
+        member this.GetEnumerator () : IEnumerator<'k * 'v> =
+            (seq { for e in a -> e.key, e.value }).GetEnumerator()
+
+    interface System.Collections.IEnumerable with
+        member this.GetEnumerator () : System.Collections.IEnumerator =
+            (this :> IEnumerable<'k * 'v>).GetEnumerator() :> System.Collections.IEnumerator
+
     member this.Next () : 'k * 'v =
-        let { key = key; value = value} = a.[0]
-        a.RemoveAt(0)
+        let { key = key; value = value } = a.[0]
+        a.[0] <- a.[a.Count - 1]
+        a.RemoveAt(a.Count - 1)
+        heapUp 0
         key, value
 
-    member this.Add (key: 'k) (value: 'v) =
-        a.Insert(0, { key = key; value = value})
+    member this.RemoveNext () =
+        a.[0] <- a.[a.Count - 1]
+        a.RemoveAt(a.Count - 1)
         heapUp 0
 
+    member this.Add (key: 'k) (value: 'v) =
+        a.Add({ key = key; value = value })
+
+        let mutable i = a.Count - 1
+        while i > 0 && kComparer.Compare(a.[parent i].key, a.[i].key) < 0 do
+            let tmp = a.[parent i]
+            a.[parent i] <- a.[i]
+            a.[i] <- tmp
+            i <- parent i
+
     member this.IsEmpty = a.Count = 0
-    member this.Max : 'k = a.[0].key
+    member this.Count = a.Count
+
+    member this.Max : 'k * 'v =
+        let max = a.[0]
+        max.key, max.value
+
     member this.Clear () = a.Clear()
 
 
index 5e32ccb..cee21c7 100644 (file)
@@ -72,7 +72,8 @@ let findEdges (img: Image<Gray, float32>) : Matrix<byte> * Image<Gray, float> *
         yGradientData.[h - 1, c, 0] <- 0.0
 
     use magnitudes = new Matrix<float>(xGradient.Size)
-    CvInvoke.CartToPolar(xGradient, yGradient, magnitudes, new Mat()) // Compute the magnitudes (without angles).
+    use angles = new Matrix<float>(xGradient.Size)
+    CvInvoke.CartToPolar(xGradient, yGradient, magnitudes, angles) // Compute the magnitudes (without angles).
 
     let thresholdHigh, thresholdLow =
         let sensibility = 0.1
@@ -82,7 +83,6 @@ let findEdges (img: Image<Gray, float32>) : Matrix<byte> * Image<Gray, float> *
 
     // Non-maximum suppression.
     use nms = new Matrix<byte>(xGradient.Size)
-    nms.SetValue(1.0)
 
     for i in 0 .. h - 1 do
         nms.Data.[i, 0] <- 0uy
@@ -96,26 +96,45 @@ let findEdges (img: Image<Gray, float32>) : Matrix<byte> * Image<Gray, float> *
         for j in 1 .. w - 2 do
             let vx = xGradient.Data.[i, j, 0]
             let vy = yGradient.Data.[i, j, 0]
-            let angle =
-                let a = atan2 vy vx
-                if a < 0.0 then 2. * Math.PI + a else a
-
-            let mNeigbors (sign: int) : float =
-                if angle < Math.PI / 8. || angle >= 15.0 * Math.PI / 8. then magnitudes.Data.[i, j + sign]
-                elif angle < 3.0 * Math.PI / 8. then magnitudes.Data.[i + sign, j + sign]
-                elif angle < 5.0 * Math.PI / 8. then magnitudes.Data.[i + sign, j]
-                elif angle < 7.0 * Math.PI / 8. then magnitudes.Data.[i + sign, j - sign]
-                elif angle < 9.0 * Math.PI / 8. then magnitudes.Data.[i, j - sign]
-                elif angle < 11.0 * Math.PI / 8. then magnitudes.Data.[i - sign, j - sign]
-                elif angle < 13.0 * Math.PI / 8. then magnitudes.Data.[i - sign, j]
-                else magnitudes.Data.[i - sign, j + sign]
-
-            let m = magnitudes.Data.[i, j]
-            if m < mNeigbors 1 || m < mNeigbors -1 || m < thresholdLow
+            if vx <> 0. || vy <> 0.
             then
-                nms.Data.[i, j] <- 0uy
+                let angle = angles.[i, j]
+
+                let vx', vy' = abs vx, abs vy
+                let ratio2 = if vx' > vy' then vy' / vx' else vx' / vy'
+                let ratio1 = 1. - ratio2
+
+                let mNeigbors (sign: int) : float =
+                    if angle < Math.PI / 4.
+                    then
+                        ratio1 * magnitudes.Data.[i, j + sign] + ratio2 * magnitudes.Data.[i + sign, j + sign]
+                    elif angle < Math.PI / 2.
+                    then
+                        ratio2 * magnitudes.Data.[i + sign, j + sign] + ratio1 * magnitudes.Data.[i + sign, j]
+                    elif angle < 3.0 * Math.PI / 4.
+                    then
+                        ratio1 * magnitudes.Data.[i + sign, j] + ratio2 * magnitudes.Data.[i + sign, j - sign]
+                    elif angle < Math.PI
+                    then
+                        ratio2 * magnitudes.Data.[i + sign, j - sign] + ratio1 * magnitudes.Data.[i, j - sign]
+                    elif angle < 5. * Math.PI / 4.
+                    then
+                        ratio1 * magnitudes.Data.[i, j - sign] + ratio2 * magnitudes.Data.[i - sign, j - sign]
+                    elif angle < 3. * Math.PI / 2.
+                    then
+                        ratio2 * magnitudes.Data.[i - sign, j - sign] + ratio1 * magnitudes.Data.[i - sign, j]
+                    elif angle < 7. * Math.PI / 4.
+                    then
+                        ratio1 * magnitudes.Data.[i - sign, j] + ratio2 * magnitudes.Data.[i - sign, j + sign]
+                    else
+                        ratio2 * magnitudes.Data.[i - sign, j + sign] + ratio1 * magnitudes.Data.[i, j + sign]
+
+                let m = magnitudes.Data.[i, j]
+                if m >= thresholdLow && m > mNeigbors 1 && m > mNeigbors -1
+                then
+                    nms.Data.[i, j] <- 1uy
 
-    // suppressMConnections nms // It's not usefull for the rest of the process (ellipse detection).
+    // suppressMConnections nms // It's not helpful for the rest of the process (ellipse detection).
 
     let edges = new Matrix<byte>(xGradient.Size)
 
@@ -141,7 +160,6 @@ let findEdges (img: Image<Gray, float32>) : Matrix<byte> * Image<Gray, float> *
                                     nms.Data.[ni, nj] <- 0uy
                                     toVisit.Push(Point(nj, ni))
 
-
     edges, xGradient, yGradient
 
 
@@ -152,7 +170,7 @@ let gaussianFilter (img : Image<'TColor, 'TDepth>) (standardDeviation : float) :
 
 type Points = HashSet<Point>
 
-let drawPoints (img: Image<Gray, byte>) (points: Points) (intensity: byte) =
+let drawPoints (img: Image<Gray, 'TDepth>) (points: Points) (intensity: 'TDepth) =
     for p in points do
         img.Data.[p.Y, p.X, 0] <- intensity
 
@@ -160,7 +178,7 @@ type ExtremumType =
     | Maxima = 1
     | Minima = 2
 
-let findExtremum (img: Image<Gray, byte>) (extremumType: ExtremumType) : IEnumerable<Points> =
+let findExtremum (img: Image<Gray, 'TDepth>) (extremumType: ExtremumType) : IEnumerable<Points> =
     let w = img.Width
     let h = img.Height
     let se = [| -1, 0; 0, -1; 1, 0; 0, 1 |]
@@ -225,10 +243,11 @@ let findExtremum (img: Image<Gray, byte>) (extremumType: ExtremumType) : IEnumer
     result.Select(fun l -> Points(l))
 
 
-let findMaxima (img: Image<Gray, byte>) : IEnumerable<Points> =
+let findMaxima (img: Image<Gray, 'TDepth>) : IEnumerable<Points> =
     findExtremum img ExtremumType.Maxima
 
-let findMinima (img: Image<Gray, byte>) : IEnumerable<Points> =
+
+let findMinima (img: Image<Gray, 'TDepth>) : IEnumerable<Points> =
     findExtremum img ExtremumType.Minima
 
 
@@ -479,6 +498,117 @@ let areaOpen (img: Image<Gray, byte>) (area: int) =
 let areaClose (img: Image<Gray, byte>) (area: int) =
     areaOperation img area AreaOperation.Closing
 
+[<AllowNullLiteral>]
+type Island (cmp: IComparer<float32>) =
+    member val Shore = Heap.Heap<float32, Point>(cmp) with get
+    member val Level = 0.f with get, set
+    member val Surface = 0 with get, set
+
+
+let private areaOperationF (img: Image<Gray, float32>) (area: int) (op: AreaOperation) =
+    let w = img.Width
+    let h = img.Height
+    let earth = img.Data
+    let se = [| -1, 0; 0, -1; 1, 0; 0, 1 |]
+
+    let comparer = if op = AreaOperation.Opening
+                   then { new IComparer<float32> with member this.Compare(v1, v2) = v1.CompareTo(v2) }
+                   else { new IComparer<float32> with member this.Compare(v1, v2) = v2.CompareTo(v1) }
+
+    let ownership: Island[,] = Array2D.create h w null
+
+    // Initialize islands with their shore.
+    let islands = List<Island>()
+    let extremum = img |> if op = AreaOperation.Opening then findMaxima else findMinima
+    for e in extremum do
+        let island =
+            let p = e.First()
+            Island(comparer, Level = earth.[p.Y, p.X, 0], Surface = e.Count)
+        islands.Add(island)
+        let shorePoints = Points()
+        for p in e do
+            ownership.[p.Y, p.X] <- island
+            for i, j in se do
+                let ni = i + p.Y
+                let nj = j + p.X
+                let neighbor = Point(nj, ni)
+                if ni >= 0 && ni < h && nj >= 0 && nj < w && ownership.[ni, nj] = null && not (shorePoints.Contains(neighbor))
+                then
+                    shorePoints.Add(neighbor) |> ignore
+                    island.Shore.Add earth.[ni, nj, 0] neighbor
+
+    for island in islands do
+        let mutable stop = island.Shore.IsEmpty
+
+        // 'true' if 'p' is owned or adjacent to 'island'.
+        let ownedOrAdjacent (p: Point) : bool =
+            ownership.[p.Y, p.X] = island ||
+            (p.Y > 0 && ownership.[p.Y - 1, p.X] = island) ||
+            (p.Y < h - 1 && ownership.[p.Y + 1, p.X] = island) ||
+            (p.X > 0 && ownership.[p.Y, p.X - 1] = island) ||
+            (p.X < w - 1 && ownership.[p.Y, p.X + 1] = island)
+
+        while not stop && island.Surface < area do
+            let level, next = island.Shore.Max
+            let other = ownership.[next.Y, next.X]
+            if other = island // During merging, some points on the shore may be owned by the island itself -> ignored.
+            then
+                island.Shore.RemoveNext ()
+            else
+                if other <> null
+                then // We touching another island.
+                    if island.Surface + other.Surface >= area
+                    then
+                        stop <- true
+                    else // We can merge 'other' into 'surface'.
+                        island.Surface <- island.Surface + other.Surface
+                        island.Level <- if comparer.Compare(island.Level, other.Level) > 0 then island.Level else other.Level
+                        for l, p in other.Shore do
+                            let mutable currentY = p.Y + 1
+                            while currentY < h && ownership.[currentY, p.X] = other do
+                                ownership.[currentY, p.X] <- island
+                                currentY <- currentY + 1
+                            island.Shore.Add l p
+                        other.Shore.Clear()
+
+                elif comparer.Compare(level, island.Level) > 0
+                then
+                    stop <- true
+                else
+                    island.Shore.RemoveNext ()
+                    for i, j in se do
+                        let ni = i + next.Y
+                        let nj = j + next.X
+                        if ni < 0 || ni >= h || nj < 0 || nj >= w
+                        then
+                            island.Surface <- Int32.MaxValue
+                            stop <- true
+                        else
+                            let neighbor = Point(nj, ni)
+                            if not <| ownedOrAdjacent neighbor
+                            then
+                                island.Shore.Add earth.[ni, nj, 0] neighbor
+                    if not stop
+                    then
+                        ownership.[next.Y, next.X] <- island
+                        island.Level <- level
+                        island.Surface <- island.Surface + 1
+
+    for i in 0 .. h - 1 do
+        for j in 0 .. w - 1 do
+            let island = ownership.[i, j]
+            if island <> null
+            then
+                earth.[i, j, 0] <- island.Level
+    ()
+
+
+let areaOpenF (img: Image<Gray, float32>) (area: int) =
+    areaOperationF img area AreaOperation.Opening
+
+let areaCloseF (img: Image<Gray, float32>) (area: int) =
+    areaOperationF img area AreaOperation.Closing
+
 // A simpler algorithm than 'areaOpen' but slower.
 let areaOpen2 (img: Image<Gray, byte>) (area: int) =
     let w = img.Width
index ff82b8b..a240878 100644 (file)
@@ -20,7 +20,7 @@ let doAnalysis (img: Image<Bgr, byte>) (name: string) (config: Config) : Cell li
 
     let greenFloat = green.Convert<Gray, float32>()
 
-    let filteredGreen = gaussianFilter green config.Parameters.preFilterSigma
+    let filteredGreen = gaussianFilter greenFloat config.Parameters.preFilterSigma
 
     (*let maximaImg = filteredGreen.Copy()
     let maxima = logTime "maxima" (fun () -> ImgTools.findMaxima maximaImg)
@@ -31,37 +31,19 @@ let doAnalysis (img: Image<Bgr, byte>) (name: string) (config: Config) : Cell li
     logTime "areaOpen1" (fun () -> ImgTools.areaOpen greenOpen1 2000)*)
 
     let initialAreaOpen = 2000
-    logTime "areaOpen 1" (fun () -> ImgTools.areaOpen filteredGreen 2000)
+    logTime "areaOpen 1" (fun () -> ImgTools.areaOpenF filteredGreen initialAreaOpen)
 
     config.RBCRadius <- Granulometry.findRadius filteredGreen (10, 100) 0.5 |> float
 
     let secondAreaOpen = int <| config.RBCArea / 3.
     if secondAreaOpen > initialAreaOpen
     then
-        logTime "areaOpen 2" (fun () -> ImgTools.areaOpen filteredGreen secondAreaOpen)
+        logTime "areaOpen 2" (fun () -> ImgTools.areaOpenF filteredGreen secondAreaOpen)
 
-    let filteredGreenFloat = filteredGreen.Convert<Gray, float32>() // Is it neccessary?
-
-    let parasites, filteredGreenWhitoutInfection, filteredGreenWhitoutStain = ParasitesMarker.find filteredGreen filteredGreenFloat config
+    let parasites, filteredGreenWhitoutInfection, filteredGreenWhitoutStain = ParasitesMarker.find filteredGreen config
     //let parasites, filteredGreenWhitoutInfection, filteredGreenWhitoutStain = ParasitesMarker.findMa greenFloat filteredGreenFloat config
-    let filteredGreenWhitoutInfectionFloat = filteredGreenWhitoutInfection.Convert<Gray, float32>()
-    let filteredGreenWhitoutStainFloat = filteredGreenWhitoutStain.Convert<Gray, float32>()
-
-    let canny = green.Canny(60., 40.)
-
-    (*let min = ref 0.0
-    let minLocation = ref <| Point()
-    let max = ref 0.0
-    let maxLocation = ref <| Point()
-    magnitudes.MinMax(min, max, minLocation, maxLocation)
-
-    use magnitudesByte = ((magnitudes / !max) * 255.0).Convert<byte>() // Otsu from OpenCV only support 'byte'.
-    use edges = new Matrix<byte>(xEdges.Size)
-    CvInvoke.Threshold(magnitudesByte, edges, 0.0, 1.0, CvEnum.ThresholdType.Otsu ||| CvEnum.ThresholdType.Binary) |> ignore
 
-    logTime "Finding edges" (fun() -> thin edges)*)
-
-    let edges, xGradient, yGradient = ImgTools.findEdges filteredGreenWhitoutStainFloat
+    let edges, xGradient, yGradient = ImgTools.findEdges filteredGreenWhitoutStain
 
     logTime "Removing small connected components from thinning" (fun () -> removeArea edges 12)
 
@@ -79,7 +61,7 @@ let doAnalysis (img: Image<Bgr, byte>) (name: string) (config: Config) : Cell li
 
         let buildFileName postfix = System.IO.Path.Combine(dirPath, name + postfix)
 
-        saveImg canny (buildFileName " - canny.png")
+        //saveImg canny (buildFileName " - canny.png")
 
         saveMat (edges * 255.0) (buildFileName " - edges.png")
 
@@ -95,8 +77,6 @@ let doAnalysis (img: Image<Bgr, byte>) (name: string) (config: Config) : Cell li
         drawEllipses imgEllipses ellipses (Bgr(0.0, 240.0, 240.0)) 1.0
         saveImg imgEllipses (buildFileName " - ellipses.png")
 
-        // saveImg (kmediansResults.fg * 255.0) (buildFileName " - foreground.png")
-
         let imgCells = img.Copy()
         drawCells imgCells false cells
         saveImg imgCells (buildFileName " - cells.png")
@@ -105,18 +85,15 @@ let doAnalysis (img: Image<Bgr, byte>) (name: string) (config: Config) : Cell li
         drawCells imgCells' true cells
         saveImg imgCells' (buildFileName " - cells - full.png")
 
-        let filteredGreenMaxima = gaussianFilter green config.Parameters.preFilterSigma
+        let filteredGreenMaxima = gaussianFilter greenFloat config.Parameters.preFilterSigma
         for m in ImgTools.findMaxima filteredGreenMaxima do
-            ImgTools.drawPoints filteredGreenMaxima m 255uy
+            ImgTools.drawPoints filteredGreenMaxima m 255.f
         saveImg filteredGreenMaxima (buildFileName " - filtered - maxima.png")
 
         saveImg filteredGreen (buildFileName " - filtered.png")
         saveImg filteredGreenWhitoutStain (buildFileName " - filtered closed stain.png")
         saveImg filteredGreenWhitoutInfection (buildFileName " - filtered closed infection.png")
 
-        (*saveImg parasitesMarker (buildFileName " - parasites (area closing).png")
-        saveImg stainMarker (buildFileName " - stain (area closing).png")*)
-
         saveImg green (buildFileName " - green.png")
 
         use blue  = scaledImg.Item(0)
index b50f7e9..9e46c23 100644 (file)
@@ -50,13 +50,13 @@ let findMa (green: Image<Gray, float32>) (filteredGreen: Image<Gray, float32>) (
 // * 'Dark stain' corresponds to the colored pixel, it's independent of the size of the areas.
 // * 'Stain' corresponds to the stain around the parasites.
 // * 'Infection' corresponds to the parasite. It shouldn't contain thrombocytes.
-let find (filteredGreen: Image<Gray, byte>) (filteredGreenFloat: Image<Gray, float32>) (config: Config.Config) : Result * Image<Gray, byte> * Image<Gray, byte> =
+let find (filteredGreen: Image<Gray, float32>) (config: Config.Config) : Result * Image<Gray, float32> * Image<Gray, float32> =
 
     let filteredGreenWithoutInfection = filteredGreen.Copy()
-    ImgTools.areaClose filteredGreenWithoutInfection (int config.InfectionArea)
+    ImgTools.areaCloseF filteredGreenWithoutInfection (int config.InfectionArea)
 
     let filteredGreenWithoutStain = filteredGreenWithoutInfection.Copy()
-    ImgTools.areaClose filteredGreenWithoutStain (int config.StainArea)
+    ImgTools.areaCloseF filteredGreenWithoutStain (int config.StainArea)
 
     // We use the filtered image to find the dark stain.
 
@@ -71,10 +71,10 @@ let find (filteredGreen: Image<Gray, byte>) (filteredGreenFloat: Image<Gray, flo
     let darkStain = d_fg.Cmp(value_bg * config.Parameters.darkStainLevel, CvEnum.CmpType.GreaterThan)
     darkStain._And(filteredGreenWithoutInfection.Cmp(value_fg, CvEnum.CmpType.LessThan))
 
-    let marker (img: Image<Gray, byte>) (closed: Image<Gray, byte>) (level: float) : Image<Gray, byte> =
+    let marker (img: Image<Gray, float32>) (closed: Image<Gray, float32>) (level: float) : Image<Gray, byte> =
         let diff = closed - (img * level)
         diff._ThresholdBinary(Gray(0.0), Gray(255.))
-        diff
+        diff.Convert<Gray, byte>()
 
     let infectionMarker = marker filteredGreen filteredGreenWithoutInfection config.Parameters.infectionLevel
     let stainMarker = marker filteredGreenWithoutInfection filteredGreenWithoutStain config.Parameters.stainLevel
@@ -86,9 +86,3 @@ let find (filteredGreen: Image<Gray, byte>) (filteredGreenFloat: Image<Gray, flo
     filteredGreenWithoutStain
 
 
-
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-
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-
-
index b14e6bd..dffc8fd 100644 (file)
@@ -64,7 +64,7 @@ let main args =
                 minRbcRadius = -0.32
                 maxRbcRadius = 0.32
 
-                preFilterSigma = 2. // 1.5
+                preFilterSigma = 1.7 // 1.5
 
                 factorNbPick = 1.0
                 factorWindowSize = 2.0